minikube可以比较快速地在笔记本电脑上搭建一个小型的k8s集群，集于virtualbox，不适合大型生产环境，但作为初学者入门学习k8s还是很方便的。记录一下我在macOs的minikube搭建过程。

为了给毕设中的关键数据备份，本地笔记本A通过VPN可以连接到实验室的跳板机B，从跳板机B可以跳到存储mongo数据库所在机器C。现在想要把C主机数据库中几个集合的数据传到笔记本A，并且在本地重建mongo数据库。

线程池（thread pool）是一种线程使用模式。线程过多或者频繁创建和销毁线程会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着管理器分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价，以及保证了线程的可复用性。线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度。

你将获得 K 个鸡蛋，并可以使用一栋从 1 到 N 共有 N 层楼的建筑。
每个蛋的功能都是一样的，如果一个蛋碎了，你就不能再把它掉下去。
你知道存在楼层 F ，满足 0 <= F <= N 任何从高于 F 的楼层落下的鸡蛋都会碎，从 F 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破。
每次移动，你可以取一个鸡蛋（如果你有完整的鸡蛋）并把它从任一楼层 X 扔下（满足 1 <= X <= N）。
你的目标是确切地知道 F 的值是多少。
在最坏的情况下，你确定 F 的值的最小移动次数是多少？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/super-egg-drop

Kafka是一种中间件，基于Zookeeper。中间件是在操作系统、网络和数据库之上，应用软件的下层，总的作用是为处于自己上层的应用软件提供运行与开发的环境。对应到生活中的例子，有点类似于我们想把某个东西给朋友时，通过快递员送过去。消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。Kafka是一种高吞吐量的分布式消息队列，是一个分布式的、分区的、可靠的分布式日志存储服务。

最近考虑换电脑，一般来说7月的时候苹果会推出教育优惠买MacBook送Beats耳机的活动，为了第一时间发现活动，挑到颜色好看的耳机，写了一个小脚本定时监控教育商店的主页 https://www.apple.com.cn/cn-k12/shop
看看有没有更新了关键词“耳机”或者“Beats” ，发现活动开始后通过邮件的方式提醒。

复习算法的过程中看到了对一致性哈希的讲解，发现GitHub上很多代码实现的功能都不全（比如新增节点、删除节点时没考虑数据的迁移），于是自己代码实现了一下，总体思路参考左程云的书。使用了虚拟节点，并且在新增实际节点或者删除实际节点时，会对数据进行迁移。整个思路理解起来其实不难，但在自己实现的时候发现要考虑的细节还挺多的，很多是之前看书时没有想过的。代码见https://github.com/metang326/consistent_hashing_cpp

最近整理了一下本科的毕业设计（2018年6月完成的），代码发布于https://github.com/metang326/malicious-URL-detection

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Kafka环境需要先安装java和zookeeper，步骤比较繁琐，使用docker就可以简化很多。